La banca corporativa y comercial genera una gran parte de los ingresos totales de la banca global, alcanzando los 2,3 billones de dólares, según McKinsey Panorama Global Banking. Para mejorar las ventas y comprender mejor a sus clientes en un entorno de necesidades complejas, los bancos están adoptando nuevas herramientas basadas en datos y análisis para apoyar a su personal de primera línea.
Sin embargo, tener éxito en este sector nunca ha sido tan difícil, los clientes ya no se conforman con la gama tradicional de opciones de préstamo y crédito. Buscan ofertas personalizadas a partir de una variedad más amplia de servicios, como los pagos digitales en tiempo real y las funciones no bancarias, el análisis del gasto y la previsión granular de liquidez y efectivo, entre otros.
El equipo en la primera línea de un banco suele estar sobrecargado para descubrir oportunidades y conseguir nuevos clientes. Debido a la falta de tiempo, muchos gestores de cartera dejan sin aprovechar ingresos importantes, tanto de oportunidades nuevas como de propuestas de valor para los clientes actuales.
A través de los años, los bancos han introducido una serie de herramientas tecnológicas para ayudar a los gestores de transferencias a atender a los clientes de forma más eficiente y eficaz. Sin embargo, muchas de estas soluciones no son ni fáciles de usar ni exhaustivas en su uso de los datos para generar información para los gestores.
Linda: una plataforma de Big Data y Analytics para la banca
Linda llego al mercado para cambiar esta situación, es una plataforma personalizada de Big Data y Analytics que democratiza el acceso a la información para tomar decisiones estratégicas y obtener ventaja competitiva. Además, presenta la información de forma amigable y simplificada.
Las soluciones convencionales para planificación de cuentas, evaluación de clientes y fijación de precios no están completamente automatizadas, lo que significa que los gestores deben invertir tiempo y esfuerzo adicionales. Además, la falta de integración entre fuentes internas y externas dificulta la creación de una imagen completa de las necesidades y circunstancias de los clientes.
“No tener una visión unificada de datos o silos de datos puede llevar a que las empresas no identifiquen patrones y tendencias, lo que a su vez dificulta la detección de nuevas oportunidades de negocio y la explotación de mercados emergentes. LINDA tiene como objetivo evitar todos estos problemas”, detallan Diego y Óscar Rodríguez, creadores de la plataforma.
El impacto del uso de datos en la eficiencia y rentabilidad bancaria
Un enfoque integrado y basado en datos representa un cambio radical en la forma en que los empleados de primera línea utilizan la tecnología, y puede dar lugar a un aumento significativo del rendimiento y la eficiencia.
De acuerdo a una investigación realizada por McKinsey, los administradores de carteras que emplearon herramientas avanzadas de análisis bancario lograron un crecimiento del 9 % en su cartera en un lapso de 12 meses. En contraste, los grupos de control que no usaron estas herramientas experimentaron un crecimiento del 5 %.
Asimismo, los gestores que emplearon estas herramientas lograron distribuir el crecimiento entre un mayor número de clientes, recibieron cinco veces más ideas para ventas cruzadas y dedicaron un 90 % menos de tiempo a la planificación de cuentas.
Un enfoque integrado y basado en datos representa un cambio radical en la forma en que los empleados de primera línea aplican la tecnología, y puede dar oportunidad a un aumento significativo del rendimiento y la eficiencia, por esta razón LINDA, puede ser esta solución, ya que accede y analiza grandes volúmenes de información son solo una fracción de segundo.
La implementación de un alto nivel de rendimiento mediante el uso de datos de clientes puede tener un impacto significativo en el crecimiento de los ingresos de un banco al acelerar la planificación de cuentas y permitir a los gestores de cuentas tomar decisiones informadas para aumentar los ingresos. En general, la utilización efectiva de datos puede mejorar la rentabilidad del banco.
“Los bancos utilizan datos y análisis para satisfacer las necesidades de los clientes, priorizar oportunidades, enfocarse en actividades de valor y competir en áreas de alto crecimiento. Abordar varios aspectos como estrategia, talento, entrega ágil, tecnología, datos y modelo operativo puede tener un impacto significativo en el éxito de los bancos.”, finalizan los creadores de la plataforma LINDA.
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