Tecnologías

Desarrolladores mexicanos buscan agilizar toma de desiciones a través del Data Visualization

Una nueva generación de desarrolladores mexicanos irrumpe en el mercado de Data Visualization, para dar un nuevo significado a la toma de decisiones basada en datos.

Desde hace varios años, IFD Technologies se ha centrado en el desarrollo de soluciones SaaS a la medida, que permitan a las empresas la obtención y visualización de su información de manera simplificada y amigable.

Tras cuatro años rompiendo paradigmas de arquitectura de datos, algoritmos programáticos de análisis, aplicación de Machine Learning y modelos predictivos, es que han desarrollado LINDA, una plataforma que genera insights y estrategias accionables fácilmente aplicables.

Los creadores de LINDA recuerdan haber experimentado durante sus primeros años de trabajo en el mercado actual, mucha frustración debido a que las herramientas de Business Intelligence tradicionales limitan el análisis de datos de manera precisa y profunda.

Un gran avance para el Data Visualization

A nivel global, se estima que la mala calidad en el análisis de datos genera pérdidas por 3.1 billones de dólares al año, y tan solo en Estados Unidos, las empresas pierden $109 billones anualmente por la inexactitud de los datos.

“Las herramientas de Data Visualization tradicionales han sido creadas para trabajar bajo componentes poco flexibles y bases de datos relacionales que entorpecen y limitan la flexibilidad necesaria para llegar a insights inteligentes que se esconden en grandes volúmenes de información. Esto además de reducir la productividad entre los colaboradores, genera pérdidas económicas para las empresas al no tener una capacidad de respuesta inmediata y precisa”, explicó Oscar Rodríguez.

“Fue entonces que encontramos un área de oportunidad para desarrollar una plataforma que empatara con las necesidades del contexto actual, presentando una herramienta 100% customizable”, detalló.

Mediante la configuración de una arquitectura de base de datos no relacional de última generación, LINDA permite a las organizaciones acceder a cualquier información tan general o específica como lo requieran en una fracción de segundo, lo que se ha convertido en su principal fortaleza.

“Sabemos que la obtención de datos en tiempo real es crucial para la toma de decisiones, es por ello por lo que buscamos reducir el tiempo de respuesta y visualización de información de forma inmediata, incorporando modelos de analíticos avanzados además de simplificar el lenguaje de búsqueda e interpretación”, describe Oscar Rodríguez.

Para el año 2025, se prevé que poco más del 57% de las organizaciones contraten soluciones de Business Intelligence, sin embargo, serán soluciones con un alto grado de customización las más buscadas.

Bajo ese escenario, es que LINDA se abre paso en el mercado mexicano como una solución SaaS disruptiva que acercará a las organizaciones del país la inteligencia de negocios desde una perspectiva innovadora.

Redacción

Entradas recientes

Moto eléctrica colombiana desafía el mercado con potencia y precisión

Colombia afianza su posición en la transición hacia la movilidad eléctrica con la llegada de…

15 horas hace

Hard discount impulsa el cambio en el consumo latinoamericano

La transformación del sector minorista en América Latina avanza con una aceleración sin precedentes. Uno…

15 horas hace

Colombia se suma al mapa global de los cruceros fluviales de lujo

La industria de cruceros de lujo amplía sus horizontes en América Latina con una apuesta…

2 días hace

Toyota lanza un vehículo modular que puede ensamblarse en casa

Una apuesta estratégica de Toyota en el sudeste asiático ha comenzado a llamar la atención…

2 días hace

Día de Muertos genera impacto económico por 11 mil millones en CDMX

La celebración del Día de Muertos dejó de ser un evento exclusivamente cultural para convertirse…

2 días hace

Bolsa Mexicana cierra octubre sin cambios, pero acumula avance anual

El mercado accionario mexicano mantuvo un tono cauteloso en octubre, con una variación marginal que…

2 días hace